在浙江新闻3月27日播出的《聚焦浙商》栏目中,潘清教授接受了摄制组的采访,并就呼吸智能中央监控系统的相关工作进行了简单介绍。

呼吸机智能中央监控系统这款产品,能够实时监控院内的所有不同品牌的呼吸机,并将它的参数、波形呈现在一个中央监控的平台上。并且团队开发了相应的人工智能算法,能够从呼吸机传出的这些数据当中实时的预测病人与呼吸机之间是否存在人机不同步,以及病人的呼吸力学的一些状况。

由课题组参与并负责主要算法研究的呼吸智能中央监控系统,已经完成项目落地,同时获得多项发明专利。其中,课题组基于深度学习开发的人机不同步自动检测算法,取得了优于传统方法的准确率,并实现了检测结果的可解释性,被临床接受认可。该系统更是在2020年春节新冠疫情期间应用于浙江援鄂医疗队湖北荆门市第一人民医院新冠ICU,为保护患者和广大医护工作者的生命健康做出了卓越的贡献。







